Algorithmic Toolbox

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热心网友时间：23小时前

学习 Algorithmic Toolbox 课程后，我已掌握基本算法与数据结构知识。课程难度适中，挑战性题目不多，得分满分。以下为课程题目解答与代码。

周 1

1.1. Sum of Two Digits

直接相加，无需复杂算法。

代码

周 2

2. Fibonacci Number

递归或迭代计算第 n 个斐波那契数。

代码

周 3

3. Greedy Algorithms

贪心算法应用于快速解决选择问题，例如最小费用最大流、最优子结构问题。

代码

周 4

4. Divide-and-Conquer

分治法用于解决大规模问题，如二分查找、归并排序。重点在于问题分解与合并。

代码

周 5

5. Dynamic Programming

动态规划解决子问题间的重叠问题，如最长公共子序列、背包问题等。

代码

学习 Algorithmic Toolbox 课程后，我深入了解了基本算法与数据结构。课程通过具体问题实践了算法设计与实现，强调从问题到解决方案的逻辑流程。

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