...驱动的多尺度表示的信号去噪统计方法研究(Matlab代码实现)
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发布时间：2天前
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1 概述
本文讲解一种数据驱动的信号去噪方法，该方法利用变分模态分解（VMD）算法和Cramer Von Misses（CVM）统计。与传统的经验模态分解（EMD）相比，VMD具有优越的数学和理论框架，使其对噪声和模态混合具有鲁棒性。VMD的这些理想特性是通过将大部分噪声分离成几种最终模式来实现的，而大部分信号内容则分布在早期模式中。为了利用这种表示进行降噪，我们建议估计来自主要噪声模式的噪声分布，然后使用它来检测和抑制来自其余模式的噪声。该方法首先利用统计距离的CVM度量来选择主要噪声模式。接下来，在其余模式上局部使用CVM统计量来测试这些模式与估计噪声分布的拟合程度；与噪声分布产生更接近拟合的模式被拒绝（设置为零）。大量的实验证明了所提出的方法在信号去噪方面优于现有技术，并强调了其在噪声分布未知的实际应用中的实用性。
2 运行结果
命令框输入任意一种，以4为例。
3 参考文献
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4 Matlab代码实现
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