numpy教程05---ndarray的高级操作

发布网友 发布时间：2024-10-22 22:32

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热心网友 时间：2024-11-01 02:34

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numpy是使用Python进行数据科学的基础库。numpy以一个强大的N维数组对象为中心，它还包含有用的线性代数，傅里叶变换和随机数函数。
导入numpy
在ndarray的迭代与常规Python数组的迭代非常相似。但是需要住的是，*ndarray的迭代是相对于第一个轴完成的。
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如果想要迭代ndarray中的所有元素，需要对ndarray的flat属性进行迭代。
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将不同的ndarray堆叠在一起通常很有用。numpy提供了几个函数来实现堆叠。介绍堆叠函数之前，先创建几个ndarray。
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vstack可以垂直堆叠ndarray，但是要满足需要堆叠的ndarray，除了垂直轴以外，即在水平轴上要具有相同的形状。
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hstack可以水平堆叠ndarray。但是要满足需要堆叠的ndarray在垂直轴上具有相同的形状。
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concatenate可以沿给定的现有轴进行堆叠， 故vstack相当于调用axis=0的concatenate， hstack相当于调用axis=1的concatenate。
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stack是沿着新轴进行堆叠，因此需要堆叠的ndarray必需具有相同的shape.
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拆分ndarray与堆叠相反。
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vsplit可以垂直拆分ndarray, 下面的例子是将r垂直分成三等份。
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hsplit可以水平拆分ndarray。
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split可以沿给定的现有轴进行拆分，调用axis=0的split相当于调用vsplit，调用axis=1的split相当于调用hsplit。
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转置ndarray
transpose函数是在ndarray的数据上创建一个新的视图，并按照给定顺序对轴排列。
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现在创建一个ndarray，将轴0、1、2（深度、高度、宽度）重新排列为1、2、0（高度、宽度、深度）。
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默认情况下，transpose会翻转轴的顺序。
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numpy提供了一个方便的swapaxes来交换两个轴， 例如，创建一个深度和高度交换的ndarray。
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