数据人该知道的埋点体系(一)
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发布时间：2天前
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时间：8分钟前
埋点，是记录用户在应用或网站上的行为并上报的重要工具。它能帮助我们深入了解用户行为模式和使用体验，推动产品优化。本文将深入探讨埋点的核心知识点和设计思路。
一、数据采集与流转流程
1. SDK 数据采集和上报
我们基于阿里云开源SDK进行定制开发，适应公司业务，提供iOS、Android、Web和小程序SDK，快速高效地采集用户行为数据，包括通用信息和自定义数据如页面、行为和用户ID等。
日志实时采集与消费，通过LogHub服务进行，提供数据清洗、解密和位置解析功能。
LogHub-etl负责初步清洗，进一步整理数据，便于存储。
LogShipper作为可靠的数据投递服务，将日志数据安全存储在数仓中。
数仓ODS层进行针对性清洗，DW层则根据业务需求制作日志表，ADS层则供运营和产品分析使用。
二、埋点设计思路
我们采用事件模型记录用户行为，包括Who、When、Where、How和What五个要素。其中，Who、When和How通常由SDK自动处理，设计重点在于Where和What，如页面名称（Page）、行为类型（Bhv_Type，尤其是内容事件）、服务器埋点信息载体（LogTrackInfo）以及客户端本地信息（LogExtInfo）。
通过这四个核心参数，已能覆盖大部分用户行为，复杂行为则通过额外参数进一步描述。下期将深入探讨更多埋点体系内容，敬请期待。
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