简单好懂!关于Group by的执行流程和优化

发布网友发布时间：2024-10-23 13:43

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热心网友时间：2024-11-02 14:56

在开发过程中，group by的使用频率颇高，但其工作原理和优化技巧可能并不被所有人熟知。本文将深入讲解group by的执行流程、与having的区别，以及使用时需要注意的问题，帮助你更好地理解和优化。

首先，让我们回顾一个简单的group by应用。在员工表中，通过group by统计每个城市的员工数量，SQL语句如下：

执行这个SQL后，我们关心的是其背后的执行流程。通过explain分析，可以了解group by是如何使用临时表和排序的。

执行流程大致如下：首先根据group by的字段进行分组，形成临时表，然后对临时表进行排序，最后返回结果。

where和having的区别在于，where在分组前过滤数据，having则在分组后过滤结果。例如，加上where条件并创建索引后，执行流程会有不同。

对于having，它能过滤分组后的结果，如查询员工数量不低于3的城市。在SQL中，having的使用方式与where不同。

在编写SQL时，需要特别注意group by的使用规则。例如，group by通常与聚合函数配合使用，但并非必须。不使用聚合函数时，可能会返回分组的第一条数据。

另一个重要问题是，group by后的字段是否必须出现在select中，这取决于数据库的具体实现。合理的索引选择和order by null的使用，都可以优化group by的性能。

如果遇到数据量大导致的慢SQL，可以通过调整tmp_table_size参数，或者使用SQL_BIG_RESULT来优化。在实际生产环境中，如遇到慢SQL，需要结合表结构和查询语句进行针对性的优化。

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