基于大数据分析的学生个性化的多维评价模式探讨

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D01d0.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.028

基于大数据分析的学生个性化的多维评价模式探讨

湖南科技职业学院湖南长沙4iO〇Q4)

【摘要】学生评价是指对学生的综合素质进行评断的一种主观活动。目:前国内高较大都以综合素质测评为主，忽略 了学生的个性化特征a随着信_息化时代的到来，高較积累了海量的学生信_息资源，包括学生个性化的微博、微信、QQ空 间等以及学校自主掌握的大量管理信息，通过大数据分析处理技术,T以多维度地分析这•些信息，挖掘蕴含在其中的规 律和知识，从而可以提出全面的、深入的、基于学生个ft化特点的学生评价机制和模式,5文章分析了国外学生评价机制和 糢式的研.究现状，提出_基于大数.据分析的个性化学生评模式的研.究方法。【关键词】大数据;个性化學生评价1引言

(

大学隹评价是窩等教育争领域的重要课题，也是高校系统 的一个关键环节，我国高校对的学生评价方法单一 7更新速度， 各高校自主建立学生评价系统，使用的方法多以综合素质测评 为

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1985年来，务高狡为了迎接评估，需要从多方面来突

愿養力;此外我属高狡陣壤启动课改，因此学&评价也蓼作出 相应调整;为了获得更多的政府资助，每高授需要攝高各自的 綜合水乎g H此从多靠面分祈，我菌雜_教育霈要:弓:丨入新的卓 有成效的学生评价方法《

可比性也不_|赢露f形成鶴费价与J,暮

谭林海

写作、报告、角色扮演”等实现对学生具体技能评价。具体技能

评价能使学ft惠好地造应专业学习和今后的社会;J作，值是同 样需要老师付出更多的时间，顶且能力的评价标准难K糞化，

2.4价值増值法是一种评价学生在校期间发生变化情况的 方法。价值増镇是指学生在完成学业后与学生入学时之间在知 识、能力等方面发生的变化《该方法能较好地评定学狡的成果 和学校脱量。但学术界对其提出质疑，该方法对高校有着巨大 的祧战，花费高昂t程序设计复杂，属于总结性评价6

2.5毕业生追踪调查法„它的主:要优点是与毕业生保持联 系，利用毕业生反馈的信息改进教学。缺点是争生参与积极性 不高，导致反馈效率條，廣f形成性评价。

2国外研究现状

学生评价是以学生个体为对象的,对学生的优秀S度进行 价值判断的一种评价模式、。作为高等教育比较发达的国家，美 国对学生的评价有着比较成熟的观袁和錢發• 20世纪30率代 以来，美国先后出现了泰_勒评价模式、综合测验模式、价值增值 法、教育目标分类学、核心技能评价《

20世纪80年代后美屆受到了广泛的关ft，美国高等教 育领域将检验“高校学生究竟学到了什么”作为学生评价的一 个指标。美国高校广泛应用的学生评价方法有谋堂评估、档案 装评价、价值增值法、具体技能评价、攀业生追踪调查。

2,1..档案袋评;价(portfp_lio _evalua- tion)方法用来记:录孝:生 的成长儒齡发展与进步。这种评走技术聲在ft多角度、多侧實 来判断每个学生的优点和可能性，提高学生学习的实际水平， 熏探发展的过程。尽管裆案袋评价具有无可比拟的优越性，但 是也存在一鑛不;足，缺乏评价的标准,导致材料之间可比性震* 收集材料的过程耗时长，班级的规模不能太大;20人左右为最 隹，给敎师增加了争3在务，属乎:形成性评价与总结性价的 结合.

3国内研究现状

坻舉来，中国:太学对考试和测验的改革进一歩加强，特爾 是对学注的^业成就评价靖了很大进展。高校的试題库 建设ft及考试科学性#_也积累了许多fe验，高揆的考分等级 得到了很太:的转S&恒是依燦存在一蓮甸题，

3.1学生评价功能单一p|j要表现在高校单纯地依据考试 成绩来评定学生的综合素质，通常只重视发挥学生学业评价的 管涯:功能，忽视了学ft学业评价中的其他功能的发挥^

3.2形式廉化的形成性评价，太部分償校的敦师缺芝对形 成性评价知识的了解，鑛*学ft灌成性评价的专iW际运用中被简单化。

3.3忽视学生的个性化，过分关注学生的共性发展,忽视了 千差万别的个性差别，教首的结果是千人一面t培养的学生是 I壶产晶:式的学导象学齒缺芝创造性.6

3.4挙生在评价过黯中缺芝主遽性iS今窩較在擧蜜学业 评价中，学生充当被评价者,学生处在被动前地位息户ft:浪多 不利截_.发展的消极國素，评价者与脊价对象容鳥产隹对食情 绪。

虽然也有学者砰吁增加相应的学隹夏:评和自:靜，加强学& 价体系中的参与性和虔.性，.姐是會于这种评价在擊个学 业中占有的比重根小，且评价标准具有随意性，不能使其对自 身前学习和发展进行威思，不能充分调动擎壶相互学s的积极 性。

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导，不能E确地顰施学注形成性评价，导黎形成性评价在実

2.2课堂评祜是一种以学科为基础，主要以莩生在组织教 学的教师课堂上的学习情况而持续进行的小规模评估。具体分 为3种粪型:评估拳习#的态度、价值观和自我意识;评估学匀 者与课程有关的知识与技能;评估学习者对教学的反应。课堂 评估的主要目的是提高教学的有效性，具有简便、易操作的特 &概需要耗費教师较多的精力和时何;属学形成性评价。

2.3具体技能评价是评价学生在校学习和进入社会I作时 必须具备的技能，包括交流能力、解决能力和批判思维等•倉要 方式是逋过\"交龜、口试、论文写作、

日fe、海报制作、评论

基金项B :湖南省教育:圩科学科学研究項目i_16Q)7〇7_).

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4基于大数据分析的个性化学生评价

稂据3前裏A髙校雞评价中存在的问题，旬'以采用大数 据分析技术手段分析学'生:信息。大数据分析技术要构建海量、 多样化学生信息模型,采用这种高新技术能够充分展现学生多 维度信息的特征，能够为数据评价提供更全面、更完整、更?斗学 的数据基础，有荆于建立科学、有效的评价模式★是一种研究技 术手段的创新。

孪生管理大数据的来源种类繁多，■道多样，如学生常用 的收、微博、微信等网络中M览的信息、产生记录;孪生的专业 背景、家庭条件、生源地;学生的社交、消费、情感等•，高校的师 资、学生资科等，这些形成学生评价億息的多维度结构数据，采 甩大数据分析技术能提出科学的个性化评价机制模式、自我评 价机制等。

4.1探索和研究以学生为主体的个性化的多维评价模式4 tv价标准不擇单一化^要多角真、多維度、多层次化*让不同风 格和个性的学生都得到认可v被赏识的机会。评价必须以学生 为主体性且关注个性化》只有这样才能让学生主动接受评价， 翁海健康和待续象展s同时，孪生作为#价过鐘放_律,襄让学 鐘大限度地接變if价结果_« B为评价的H的不it信K墓对if 价对象作出¥价，更®该基_动裉据评价鐘果作出改进从!B获 觀敎展■此必须让被评份者心悦诚服地认同i¥价绪果。窗寒 做到:这点，必须根据大学生的个体实际特点和个人的实_需:要

来评价学生,使不同jp次、不同阶段的大学生都能我到适合, S的成长标准。

4.2基于大数据技术分析个性化多维学生评价机制，大数 据技术是在基于掌握了庞大数据量前基础上对多元化数据进 行专业加工。构建海量、髙增长和多样化的学生倍息模型，能使 评价模式更加科学.、完整》学生管理大数据的来源种类繁多，窠 道多样7如网络使用中的浏览的信息、产生的记录;学生的专业 背貴、家庭条件、生源地;学生的社交、消费、情.感等s高校的师 资、学生资料等，这些数据具有海量性、多维性,它们往往是传 统的评价模式或体系中被忽视的数据。通过大数据综合分析， 可以描绘出学生鲜明的个你特性、角度更全面,可以为高校的 个性化、多维度评价模式提供强大基础》

4.3

自我评价体系和管理机制，強调学壶为评价的

主#地位,让评价从外部转化为内在畫动模式，真E激励学生 I我良性发展，眷必婆建聋合_、完善前大擧ft自我评价体系。 節自我评价方式墓濟有缴需裏有效地管親机制，如何对食我评

价迸行瞀魏，不5子让学生的自我评价嫌于》式，避须合埋地 建设符合学生个性化发展要求的自我评价潋励和蕾理机制。

5结语

随着償息化时代的到来，在掌握了太暈学生管难数据的基 础上，采用大数据分析方法可以比较全面地分析学生信息，可 以对多样化的学生管理信息进行深度分析，从爾可以构建多角 度、多维度、个性化的学生评价机制。与传统方法相比，采用个 性化评价模式能翁祿高被评价者的认可_&、參％的积极性, 避兔了传统评价方式:中的学Ife处子被动地位，儒重¥成绩,;无 视学生个性化特点的较为单一的评价模式赉来的有失公允的

问题

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作者简介：

谭林海(1971-:),男，.副.教授，硕士，主要研究方_向：云计算友大敫 据分析技术。

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5总结

隨看物联网时代的来临和手.机支付的普及,致为于提升季 机支付体验的物联网设备存在着市场猜力，相比只簾在宇机微 信上接收到账信息,本次设计提供了从手机支付信息监听到单 片机信息接收的完整通信过程7使得在此棊础上开发支付通知 装置变得简单，而基于微信模拟登陆的支付信息接收方案，避 开了微信企业认证的门槛，进靈使得围绕微信支付的开发更加 大众化，有一定的借鉴意义。

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