案例一:
高库存与缺货
郑毅是一家以生产女鞋为主的鞋业企业老总。公司一直致力于皮鞋产品的技术开发和市场开拓,产品坚持以创立品牌为目标,使企业走上了一条质量名牌效益型的发展之路,早在90年代初公司就设立了自己的女鞋品牌。现在,公司的主打品牌已经成为业内和消费者心目中的知名品牌。公司在全国各重点城市分别设立了分公司、办事处等销售网点,现已成功开设了200多间连锁专卖店,年营业额超过4亿元,每年开发近30多个新品种。
但是随着大规模经营而来的一个负面效应就是居高不下的库存量和旺季时节的大量断货现象,让郑总这个当家人有苦难言。按照公司的经营模式,公司拥有的成品仓库、分公司的仓库及代理商仓库和零售店中的鞋子都是公司自己的库存。单是总公司的成品仓库中就有将近50,000双,这还只是总库存量中的一小部分,散布在分公司和零售店的库存总和竟然高达1亿人民币,相当于大半年的销售收入!更奇怪的是,虽然企业拥有这么多库存,但是依然满足不了各代理商和零售店的订货需求,旺季时节经常出现断货现象。 1.会议上的“战争”
郑总认识到这是一个严峻的问题,如果解决不好会严重影响企业的发展,于是决定召集各部门负责人开个会,一起讨论一下这个事情,但是会还没有开始,大家却已经在会议室吵起来了……
只见销售部经理气冲冲地走进会议室,冲着采购部经理和物流部
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经理说:“近期接到很多来自各大区经理的电话,跟我抱怨最多的就是各门店的订单满足率越来越低了,而且根据我们部门对订单数据和发货数据的统计分析,发现各门店的商品到货率确实存在下降的趋势,这将直接影响我们的销售额。完不成销售,谁来负责?我认为你们物流部和采购部的同事应该为我们各门店的销售考虑一下,我心里着急啊!难道物流部这段时间就不能稍微加加班,争取早一点时间发货?采购部订货能不能及时一点,每次就不能多订一点?”
采购部经理一听销售经理要把责任推到自己的头上,马上急了,“怎么没有为你考虑?我们不是在加大订货量吗?但是供应商一直在抱怨仓库不收货。仓库不收货,怎么会有货给你们送啊?再说了,我们采购部的主要职责是根据计划部发过来的采购指令,寻找合适的供应商,然后根据采购指令上的商品和数量完成采购任务,我们又不能决定采购量的大小!”
物流经理一脸苦相:“唉,我也知道要满足门店的要货,但是仓库里没有你要的商品,怎么给你?我又没有权利订货!说我不收货,那真是冤枉好人。你去仓库看看,那里还有地方收吗?我都申请好几次增加仓库了,没有人理我们,那么小的仓库能装多少货?再说了,供应商卸货那叫一个慢,没办法,只能让他们慢慢排队等。总之,我是尽量想办法收货,实在收不进来,我也没办法。销售部经理怪我们没有及时发货也是没有道理的,难道我们愿意把货留在仓库里,关键是我们发多少货,发往哪个地方都是计划部下的指令,我们只负责发货而已。”
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“再说了,门店的订单满足率下降,也有可能是分公司的发货不及时造成的,凭什么一定说是我们这边的问题?再说,也不是所有的商品都是我们采购来的,还有一半以上的商品是我们自己的工厂生产的,如果硬是要怪罪下来,那生产部门也要承担一定的责任……”采购部经理补充到。
生产部经理看见有人把责任推到自己的身上,也耐不住性子了,“我也不是没有依据安排进行生产,我们所有生产计划都是根据计划部下达的计划进行的。再说我们要的原材料,你们采购部迟迟不能采购进来,我们拿什么进行生产?俗话说:巧妇难为无米之炊!很多时候就因为某一种原材料没有进来,我们的一大批货物都要在生产线上搁置,导致其他的安排计划不能进行生产。”
计划部的经理慢条斯理地说:“大家也知道我们计划部做计划是按照三种依据进行的,根据每年四次的订货会确定各季度的生产计划,再根据分公司的日报表和月报表调整生产计划。这种计算方法大家以前都参与讨论过了。”
“如果我们不按照订货会的订货安排生产的话,分公司提货提不到时,他们又要抱怨。但是每次开订货会的时候,各分公司的人不根据自己的实际需求情况下单,而是看别人对某种样式的产品下单较多,大家一窝蜂都去下单,一方面导致我们的计划预测不准确,另一方面导致现在很多分公司的仓库里还存放着三前年没有卖出去的产品。而且分公司对日报表和月报表的反馈不及时又不准确,再加上我们靠手工计划,计划当然不可能很细化和准确。”
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这下矛头指向了分公司经理,华南地区分公司经理沉声道:“信息反馈的速度慢和不准确,这是手工管理造成的必然后果。现在都是靠人工盘点,数据靠人工输入。而且再订货的方式是通过传真、打电话等方式,确实很难控制。”
会议室里的火药味越来越浓。真是“公说公有理,婆说婆有理!”这下郑总糊涂了:仓库里的货越来越多,而门店的订货满足率却越来越低,到底谁说的有道理呢?现在公司的库存这么高,占压几千万的资金,每月还要向供应商付款,现金流压力大。门店在叫没货卖,那我们库里、店里堆的都是什么呢?
近年来,由于各种原因,企业决策层发现产品渠道正在受着各种各样的冲击,经销商的销售热情也不令人满意,忠诚度越来越低。如果鞋业生产企业的服务不到位,特别是在很难按时到货的情况下,那些好一点的经销商肯定会转向其他品牌的鞋业企业,到时候产品的销售就更难做了。 2.到仓库一探究竟
郑总决定带领大家去仓库看看。
“为什么我们的货卖不出去?”望着仓库里的一大堆货品,大家也是一头雾水。
“其实这个仓库里有1/4的鞋都是前年生产的。您知道鞋的样式变化多样,每年流行的款式都不相同,像这些前年流行的款式现在根本就不会有代理商或门店下单。”物流经理指着仓库左边的好几“跺”鞋,很无奈地说到。
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“为什么前年的鞋还剩这么多?”
“每一次的生产和采购计划都是根据各分公司报上来的计划加上总部的少量预测制定的,一部分因预测生产的鞋会被分公司重新下单订走,但是还有一部分也只能存放在仓库里。”
“既然仓库里这么多货,为什么你们总不能按时发货呢?要知道你这边晚发货一天,我们的门店就少卖好几千双鞋呢?”销售部经理的气还没有消。
“我们的仓库是按‘跺’来进行管理的,当我们接到发货单后就会到指定的‘跺’去寻找发货单上对应的款式,很多时候我们为了把‘垛’底下的产品找出来,不得不再找人来倒垛,特别是在旺季时,浪费了我们很多时间和精力。甚至有的时候会出现找不着货品的现象,所以不能及时把产品发运出去。”
“……”
面对堆积如山的货物,郑总隐隐地感觉到这已经不是哪个部门的问题了 案例问题:
那问题的症结究竟是什么呢? 症结:
一是,需求的反映不真实,库存周转缓慢。计划经理提到了分公司在订货时,缺少客观性,对本地区的销售库存情况不是非常清楚,只是采取扩大订货批量的方式,来避免不同款式可能缺货的风险。分公司的仓库中积压着三年的库存,没有消化掉,又在按照原有的作业
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方式进行订货,不断的重复着“订货→部分销售→积压→再订货”的怪圈。
二是,门店单产不足,业务重点不突出。单店平均产出不到200万(4亿销售额/200家门店),而成品库存平均每家门店就有50万。这还不包括其他代理商和店中店的库存。每年30个款式,平均每个款式产出也就不到1500万。
三是,信息反馈缓慢,订货周期长。没有信息化支撑,计划、预测、库存报表以及销售报告全部手工维护。月度报表的上报制度,对于快速变化的女士鞋帽市场来说,无疑是竞争力的极大损失。在进行生产计划调整时,“现在数据都是靠人工盘点,数据靠人工输入”,分公司对于渠道和零售端的库存量反馈滞后,并且不准确,这对于计划调整产生的作用不明显。多生产就是多浪费!
四是,部门间缺少协同,缺少跨部门需求协调。公司内部,各个部门经理只对自己负责的一摊子业务负责。属于“院墙主义”,只关注自身部门的问题,并不从公司整体供应链的角度出发来面对客户需求。
五是,物流作业效率低下。成品鞋采取堆垛的管理方式,必须进行倒垛的方式进行捡货。无法满足小批量快速物流的需求。而多级物流分布,也使得物流库存信息反馈不准确,速度缓慢。
最后,缺少对于积压库存迅速处理,回笼资金的管理政策和管理流程。积压三年的成品仍然在仓库中保存,一方面说明信息化水平低下,另一方面更是体现了各个部门对积压库存的漠视。
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解决方案:
1.郑总应开始内部供应链的优化。 处理库存积压品,建立标准处理流程
第一步,盘点库存,消灭过量生产、滞销、积压带来的浪费。 第二步,改变现在部门间报表、订单流转仍然依靠手工的方式。 改变供应链经营策略:ABC分类管理,改变订货和物流管理方式。 2.进一步建立分销平台,和经销商共同管理库存
内部物流以及库存管理能够正常运转的时候,郑总就可以进一步与经销商整合起来,解决对最终端需求的有效把握。
3.使用良好的MRP管理系统,将库存管理和生产作业计划的制定结合在一起。
案例二:
MRT公司的物料需求计划
某公司生产两种大型儿童玩具车:蓝色集装箱卡车和红色油罐卡车。每种类型的玩具车都由13个零件组装而成。 下面的表3.1列出了各种组件的价格。 表3.1 组件价格:
其中轮轴,底盘,蓝色和红色驾驶室可以由公司自己组装,也可以转
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包给别的公司。下表列出了自己组装和转包这些组件的成本以及此公司的产能。在组装成本中未计入购买原料的费用。 表3.2 转包和组装成本,组装产能
表3.3 产品结构分解图
下个月该公司预期这两种玩具车的需求量均为3000辆。目前库存量为0。 案例问题:
该公司购买或转包这些组件的数量各为多少才能够在满足需求的同时又能够最小化生产成本? 一、问题分析:
该问题属于线性规划中的整数规划问题,问题的目标是在满足需求的同时又能够最小化生产成本,要做的决策就是分配组装和转包的计划。即该公司需要购买多少组件去组装轮轴、底盘、驾驶室等,由
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于产能的影响又需要转包多少组件,决策受产能、成本等条件的约束。
二、模型的假设:
(1)、该公司组装的组件和转包给别的公司的组件能在规定的时间完成。
(2)、在组装组件的过程中组件都没有损坏,即购买的组件恰好能满足需求。
(3)、市场各组件的成本在未来一个月之内不会发生改变。 (4)、下个月市场的需求不会改变。
三、符号说明:
x1:公司自己组装的轮轴数 x2:公司自己组装的底盘数 x3:公司自己组装的驾驶室数 y1:转包给别的公司轮轴数
y2:转包给别的公司组装好的底盘数 y3:转包给别的公司组装好的驾驶室数 z1:购买组件的费用 z2:组装组件的成本 z3:转包的费用 Z:总成本
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四、模型建立:
该模型在不考虑公司组装组件时间的约束和总的时间限制的条件下就是普通的线性规划中的整数规划,所以建立的模型也就比较简单,一旦有时间约束、组件的储藏成本以及组件组装时间的先后顺序时,该题的模型就变得复杂了。 在不考虑上叙情况时,模型如下:
(1)、目标函数:
目标函数是由购买组件的费用、组装组件的成本以及转包的费用组成的
设购买组件的费用为z1、组装组件的成本为z2、转包的费用为z3。 购买组件的费用:
z1(2*0.31)x1(2*0.20.8)x2(2.750.1*20.29)x312000*0.151.65*3000*2(2.63)*3000
组装组件的成本:
z26.8x13.55x23.2x3(22.6)*3000 转包的费用:
z312.75y130y23y3 所以总的成本为:
Zz1z2z3 化简后得到:
MinZ9x13.55x26.44x312.75y130y23y342300
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(2)、约束条件:
对于组件总的需求,分析Gozinto 图可以得到,对于蓝色卡车和红色油罐车只能由该公司自己组装,所以不能转包的组件只能自己购买材料进行组装,即固定的需求材料需求为车头灯需要12000个,蓝色集装箱、红色油罐、蓝色发动机、红色发动机的需求都为3000个,而对于能转包的组件的材料需求就会受限制,所以得到如下的约束条件:
x1y12x2yx600022yx6000s.t33xi0,yj0,i1,2,3,j1,2,3且为整数
x1600x24000x33000
五、模型求解:
将以上的目标函数和约束条件输入LINGO求解可得: min=8.4 *x1+4.75* x2+6.44* x3+12.75 *y1+30* y2+3* y3+42300; y3+x3=6000; x3<=3000; x1<=600; x1+y1=2*x2;
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y2+x2=6000; x2<=4000; @gin(x1); @gin(x2); @gin(x3); @gin(y1); @gin(y2); @gin(y3);
结果粘贴为:
Global optimal solution found.
Objective value: 237765.0 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 2
Variable Value Reduced Cost
X1 8.400000
X2 4.750000
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600.0000
300.0000
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X3 6.440000
Y1 12.75000
Y2 0.000000
0.000000
5700.000
30.00000
3.000000
Price
-1.000000
0.000000
0.000000
0.000000
0.000000
Y3 Row Slack or Surplus 1
2
3
4
5
6
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6000.000 Dual 237765.0
0.000000 3000.000 0.000000 0.000000 0.000000
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0.000000
7 0.000000 六、结果分析:
由LINGO求解得到目标函数即最小成本为237765.0欧元,公司需购买轮子的数量为600个,棒材的数量为300个,保险杠的数量为600个,底盘的数量为300个,驾驶室、车门窗、风挡都不需购买, 数量 数量 0 600 风档 300 300 0 0 600 轮子 棒材 底盘 驾驶室 车门窗 保险杠
3700.000
蓝色集红色油蓝色发蓝色发车头灯 装箱 3000 罐 3000 动机 3000 动机 3000 12000 车头灯的数量为12000个,蓝色集装箱、红色油罐、蓝色发动机、红色发动机各3000个,不需转包轮轴,转包的底盘数量为5700个,组装好的驾驶室为6000个,如下表: 公司需购买的组件的数量:
转包与自己组装的组件数量:
轮轴 组装好的组装好的蓝色卡车 红色油罐底盘 驾驶室 车 14word格式支持编辑,如有帮助欢迎下载支持。
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转包 0 5700 300 6000 0 0 3000 0 3000 自己组装 600
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