专利名称：基于工业大数据的产品良品率预测方法和预测系统专利类型：发明专利发明人：孙猛猛,郭宁,纪旭宇申请号：CN202011083383.5申请日：20201012公开号：CN112348229A公开日：20210209
摘要：本发明公开了一种基于工业大数据的产品良品率预测方法及预测系统，其中方法包括：通过前端应用获取工业大数据，并对所获取的所述工业大数据按类型进行筛选过滤后，将保留的产量数据组合形成预设的数据结构；所述前端应用通过一函数中间件将组合形成的所述数据结构转换为map结构数据；所述前端应用基于所述map结构数据，并通过预设的计算函数预估出产品良品率；所述前端应用输出产品良品率预估结果并展示给用户。本发明针对工业大数据领域预测产品良品率的应用需求，通过在前端应用中计算良品率，由前端获取数据并进行良品率预测，解决了服务端处理工业大数据耗时较长，用户体验较差的技术问题，大幅提高了良品率预测效率。
申请人：上海微亿智造科技有限公司,常州微亿智造科技有限公司
地址：201100 上海市闵行区元江路5500号第1幢
国籍：CN
代理机构：上海塔科专利代理事务所(普通合伙)
代理人：耿恩华
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